描述
模型估计的基础：极大似然；二元结果（因变量）变量建模：Logistic 回归；含多个自变量的 Logistic 模型；模型参数的解释；模型构建策略；评估模型拟合度；回归诊断。课堂将包括使用 SAS 统计软件的实践建模示例。
先修课程
- 先修课程：EPI 5340。
条件与方式
- 先修课程：EPI 5340。
原文参考文本
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/