Descrição
Fundamentos da estimação de modelos: máxima verossimilhança; modelagem de variáveis dependentes dicotômicas: regressão logística; modelos logísticos com várias variáveis independentes; interpretação dos parâmetros do modelo; estratégias de construção de modelos; avaliação do ajuste do modelo; diagnósticos de regressão. As aulas incluirão exemplos práticos de modelagem usando o software estatístico SAS.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): EPI 5340.
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): EPI 5340.
Texto de referência na sua língua de origem
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/