Описание
Основы оценивания моделей: максимальное правдоподобие; моделирование дикотомных зависимых переменных: логистическая регрессия; логистические модели с несколькими независимыми переменными; интерпретация параметров модели; стратегии построения модели; оценка качества подгонки модели; диагностические процедуры регрессии. Занятия будут включать практические примеры моделирования с использованием SAS.
Предварительные требования
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Условия и порядок
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Текст источника на языке оригинала
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/