Açıklama
Model tahmininin temelleri: maksimum olabilirlik; ikili sonuç (bağımlı) değişkenlerin modellenmesi: lojistik regresyon; birden çok bağımsız değişkenli lojistik modeller; model parametrelerinin yorumlanması; model kurma stratejileri; modelin uygunluğunu değerlendirme; regresyon teşhisleri. Dersler SAS istatistik yazılımı kullanılarak uygulamalı modelleme örnekleri içerecektir.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): EPI 5340.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): EPI 5340.
Kaynak metin orijinal dilinde
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/