Deskripsi
Dasar estimasi model: maksimum kemungkinan (maximum likelihood); pemodelan variabel hasil dikotomis (dependen): regresi logistik; model logistik dengan beberapa variabel independen; interpretasi parameter model; strategi pembangunan model; menilai kecocokan model; diagnostik regresi. Kelas akan mencakup contoh pemodelan praktik menggunakan perangkat lunak statistik SAS.
Prasyarat
- Prasyarat: EPI 5340.
Syarat dan ketentuan
- Prasyarat: EPI 5340.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/