설명
모형 추정의 기초: 최대우도법; 이분형 종속 변수 모형화: 로지스틱 회귀; 여러 독립변수를 포함한 로지스틱 모델; 모형 매개변수의 해석; 모형 구축 전략; 모형 적합도 평가; 회귀 진단. 수업에는 SAS 통계 소프트웨어를 이용한 실습 모형 예제가 포함된다.
선수 과목
- 필수 선수조건: EPI 5340.
조건 및 세부사항
- 필수 선수조건: EPI 5340.
원문 참조 텍스트
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/