課程說明
模型估計基礎：最大概似法；二元結果變數之建模：邏輯斯迴歸；含多個自變數之邏輯模型；模型參數之詮釋；模型建構策略；評估模型適配度；迴歸診斷。課程將包括使用 SAS 統計軟體之實務建模範例。
先修條件
- 先修科目：EPI 5340。
條件與方式
- 先修科目：EPI 5340。
原文參考文本
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/