คำอธิบาย
รากฐานของการประมาณแบบจำลอง: ความน่าจะเป็นสูงสุด; การจำลองตัวแปรผลลัพธ์แบบทวิภาคี (ตัวแปรตาม): การถดถอยโลจิสติก; แบบจำลองโลจิสติกที่มีตัวแปรอิสระหลายตัว; การตีความพารามิเตอร์ของแบบจำลอง; ยุทธศาสตร์การสร้างแบบจำลอง; การประเมินความเหมาะสมของแบบจำลอง; การวินิจฉัยการถดถอย ชั้นเรียนจะรวมตัวอย่างการจำลองเชิงปฏิบัติด้วยซอฟต์แวร์สถิติ SAS
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาที่ต้องมีพื้นฐาน: EPI 5340.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- วิชาที่ต้องมีพื้นฐาน: EPI 5340.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/