الوصف
أساس تقدير النماذج: الاحتمال الأعظمي؛ نمذجة المتغيرات التابعة ذات النتيجة الثنائية: الانحدار اللوجستي؛ نماذج لوجستية بعدة متغيرات مستقلة؛ تفسير معاملات النموذج؛ استراتيجيات بناء النموذج؛ تقييم ملاءمة النموذج؛ تشخيصات الانحدار. ستتضمن الحصص أمثلة تطبيقية للنمذجة باستخدام برنامج SAS الإحصائي.
المقررات السابقة
- المتطلب السابق(المتطلبات السابقة): EPI 5340.
الشروط والإجراءات
- المتطلب السابق(المتطلبات السابقة): EPI 5340.
نص المرجع بلغته الأصلية
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/