Carleton University · EPIJ 5345

Anvendt logistisk regresjon

Offisiell tittel : Applied Logistic Regression

Studiepoeng : 0.25 kreditReferanseår : 2026-27

Beskrivelse

Grunnlag for modeli estimering: maksimal sannsynlighet; modellering av dikotome utfallsvariabler (avhengig variabel): logistisk regresjon; logistiske modeller med flere uavhengige variabler; tolkning av modellparametere; strategier for modellbygging; vurdering av modelltilpasning; regresjonsdiagnostikk. Forelesningene vil inkludere praktiske modellerings-eksempler ved bruk av SAS-statistikkprogramvare.

Forkunnskaper

  • Forkrav: EPI 5340.

Vilkår og bestemmelser

  • Forkrav: EPI 5340.
Referansetekst i originalspråket

Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.

  • Prerequisite(s): EPI 5340.

Kilder og referanser

Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.

Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/

Skriv til StudyCanada

Fortell om planene dine eller still et spørsmål. Vi fortsetter på e-post.

Vi bruker kontaktopplysningene til å svare på henvendelsen din. Personvern

Dette skjemaet sendes til StudyCanada. For å kontakte skolen, bruk kontaktopplysningene i skoleprofilen.