Descripción
Fundamentos de estimación de modelos: máxima verosimilitud; modelado de variables resultado (dependientes) dicotómicas: regresión logística; modelos logísticos con varias variables independientes; interpretación de parámetros del modelo; estrategias de construcción de modelos; evaluación del ajuste del modelo; diagnósticos de regresión. Las clases incluirán ejemplos prácticos de modelado usando el software estadístico SAS.
Prerrequisitos
- Requisito(s): EPI 5340.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): EPI 5340.
Texto de referencia en su idioma de origen
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/