説明
モデル推定の基礎：最尤法；二値アウトカム（従属）変数のモデリング：ロジスティック回帰；複数の独立変数を含むロジスティックモデル；モデルパラメータの解釈；モデル構築戦略；モデル適合度の評価；回帰診断。授業ではSAS統計ソフトを用いた実践的モデリング例を含む。
前提条件
- Prerequisite(s): EPI 5340.
条件および詳細
- Prerequisite(s): EPI 5340.
原語による参照テキスト
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/