Mô tả
Nền tảng ước lượng mô hình: cực đại hợp lý (maximum likelihood); mô hình hóa biến đầu ra nhị phân: hồi quy logistic; mô hình logistic với nhiều biến độc lập; diễn giải tham số mô hình; chiến lược xây dựng mô hình; đánh giá độ phù hợp của mô hình; chẩn đoán hồi quy. Lớp học sẽ bao gồm các ví dụ mô hình hóa thực hành sử dụng phần mềm thống kê SAS.
Tiền đề
- Yêu cầu trước: EPI 5340.
Điều kiện và thủ tục
- Yêu cầu trước: EPI 5340.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/