Description
Fondements de l'estimation de modèle : maximum de vraisemblance; modélisation des variables dépendantes dichotomiques : régression logistique; modèles logistiques avec plusieurs variables indépendantes; interprétation des paramètres du modèle; stratégies de construction de modèle; évaluation de l'ajustement du modèle; diagnostics de régression. Les cours incluront des exemples pratiques de modélisation utilisant le logiciel statistique SAS.
Préalables
- Prérequis : EPI 5340.
Conditions et modalités
- Prérequis : EPI 5340.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Foundation of model estimation: maximum likelihood; modeling dichotomous outcome (dependent) variables: logistic regression; logistic models with several independent variables; interpretation of model parameters; model-building strategies; assessing the fit of the model; regression diagnostics. Classes will include hands-on modeling examples using SAS statistical software.
- Prerequisite(s): EPI 5340.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/EPIJ/