描述
数据挖掘的概念与技术。数据摘要与数据预处理方法。发现频繁模式与关联分析的算法；分类；聚类分析与异常检测。模型选择、模型评估与统计显著性检验。数据挖掘的应用与应对大数据的方法。
原文参考文本
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/