説明
データマイニングの概念と技術。データ要約と前処理の手法。頻出パターンとアソシエーション解析を見つけるアルゴリズム；分類；クラスタ分析および異常検出。モデル選択、モデル評価および統計的有意性検定。データマイニングの応用とビッグデータへの対応。
原語による参照テキスト
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/