Beskrivelse
Begreper og teknikker i datautvinning (data mining). Metoder for datasammendrag og datapreprosessering. Algoritmer for å finne hyppige mønstre og assosiasjonsanalyse; klassifisering; klynging og avvikdeteksjon. Modellvalg, modelevaluering og statistisk signifikans-testing. Anvendelser av datautvinning og håndtering av Big Data.
Referansetekst i originalspråket
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/