Descripción
Conceptos y técnicas de minería de datos. Métodos para resumen y preprocesamiento de datos. Algoritmos para encontrar patrones frecuentes y análisis de asociaciones; clasificación; análisis de clústeres y detección de anomalías. Selección de modelos, evaluación de modelos y pruebas de significación estadística. Aplicaciones de minería de datos y manejo de Big Data.
Texto de referencia en su idioma de origen
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/