Mô tả
Khái niệm và kỹ thuật khai thác dữ liệu. Phương pháp tóm tắt dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu. Thuật toán tìm mẫu thường xuyên và phân tích kết hợp; phân loại; phân tích cụm và phát hiện dị thường. Lựa chọn mô hình, đánh giá mô hình và kiểm định ý nghĩa thống kê. Ứng dụng khai thác dữ liệu và đối phó với Dữ liệu Lớn.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/