Descrição
Conceitos e técnicas de data mining. Métodos para sumarização de dados e pré-processamento de dados. Algoritmos para encontrar padrões frequentes e análise de associação; classificação; análise de cluster e detecção de anomalias. Seleção de modelos, avaliação de modelos e teste de significância estatística. Aplicações de data mining e enfrentamento de Big Data.
Texto de referência na sua língua de origem
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/