Описание
Понятия и техники интеллектуционного анализа данных. Методы суммирования данных и предварительной обработки данных. Алгоритмы поиска частых шаблонов и анализа ассоциаций; классификация; кластерный анализ и обнаружение аномалий. Выбор модели, оценка модели и проверка статистической значимости. Применения интеллектуального анализа данных и работа с Big Data.
Текст источника на языке оригинала
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/