課程說明
資料探勘之概念與技術。資料摘要與前處理方法。頻繁模式與關聯分析演算法;分類;群集分析與異常偵測。模型選擇、模型評估與統計顯著性測試。資料探勘之應用與處理大資料的方法。
原文參考文本
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文;官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/