Carleton University · COMP 5706

資料探勘與概念學習

官方名稱 : Data Mining & Concept Learning

學分 : 0.5 學分參考年份 : 2026-27

課程說明

資料探勘之概念與技術。資料摘要與前處理方法。頻繁模式與關聯分析演算法;分類;群集分析與異常偵測。模型選擇、模型評估與統計顯著性測試。資料探勘之應用與處理大資料的方法。

原文參考文本

Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.

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    來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

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