คำอธิบาย
แนวคิดและเทคนิคของการขุดข้อมูล วิธีการสรุปข้อมูลและการเตรียมข้อมูลก่อนประมวลผล อัลกอริทึมสำหรับการค้นหารูปแบบที่เกิดบ่อยและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การจำแนก การวิเคราะห์กลุ่ม และการตรวจจับความผิดปกติ การเลือกแบบจำลอง การประเมินแบบจำลอง และการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติ การประยุกต์ใช้การขุดข้อมูลและการจัดการกับ Big Data
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/