Deskripsi
Konsep dan teknik data mining. Metode untuk peringkasan data dan prapemrosesan data. Algoritme untuk menemukan pola frekuen dan analisis asosiasi; klasifikasi; analisis klaster dan deteksi anomali. Pemilihan model, evaluasi model dan pengujian signifikansi statistik. Aplikasi data mining dan penanganan Big Data.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/