Description
Concepts et techniques de data mining. Méthodes de synthèse et de prétraitement des données. Algorithmes pour trouver motifs fréquents et analyses d’association ; classification ; analyse de clusters et détection d’anomalies. Sélection de modèle, évaluation de modèle et tests de signification statistique. Applications du data mining et gestion du Big Data.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/