설명
데이터 마이닝의 개념 및 기법. 데이터 요약 및 전처리 방법. 빈번한 패턴 및 연관 분석을 찾는 알고리즘; 분류; 군집 분석 및 이상 탐지. 모델 선택, 모델 평가 및 통계적 유의성 검정. 데이터 마이닝의 응용 및 빅데이터 대응.
원문 참조 텍스트
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/