Açıklama
Veri madenciliği kavramları ve teknikleri. Veri özetleme ve veri ön işleme yöntemleri. Sık kalıpları ve birliktelik analizini bulma algoritmaları; sınıflandırma; kümeleme ve anomali tespiti. Model seçimi, model değerlendirme ve istatistiksel anlamlılık testi. Veri madenciliğinin uygulamaları ve Büyük Veri ile başa çıkma.
Kaynak metin orijinal dilinde
Concepts and techniques of data mining. Methods for data summarization and data preprocessing. Algorithms for finding frequent patterns and association analysis; classification; cluster analysis and anomaly detection. Model selection, model evaluation and statistical significance testing. Applications of data mining and coping with Big Data.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/