課程說明
機率空間與機率度量、σ-代數、隨機變數與分配、以 Lebesgue 積分表示之期望值、變數代換公式、大數法則、積分不等式、收斂定理、一致可積性、乘積測度、Fubini 定理、獨立性與相關主題、Borel–Cantelli 引理、最大不等式、各種收斂模式、中心極限定理、特徵函數。
原文參考文本
Probability spaces and probability measures, sigma-fields, random variables and distributions, expected values as Lebesgue integrals, change-of-variable formula, laws of large numbers, integral inequalities, convergence theorems, uniform integrability, product measures, Fubini's theorem, independence and related topics, Borel–Cantelli lemmas, maximal inequalities, modes of convergence, CLT, characteristic functions.
來源與參考
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來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/