描述
关于挖掘复杂数据结构和数据的近期文献主题，例如：树/图、序列、网络/文本、流、时空、高维、多变量时间序列、混合模式；聚类（EM、主题建模、模糊），SVM；多标签学习；深度学习；组合学习器，网络分析/链路预测/图模型（贝叶斯、马尔可夫网络）；异常检测。
原文参考文本
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/