Mô tả
Các chủ đề từ văn liệu gần đây về khai thác cấu trúc dữ liệu phức tạp và dữ liệu như: cây/đồ thị, chuỗi, web/text, luồng, không gian-thời gian, chuỗi thời gian nhiều chiều, chế độ hỗn hợp; phân cụm (EM, mô hình chủ đề, fuzzy), SVM; học đa nhãn; học sâu; kết hợp bộ học, phân tích mạng/dự đoán liên kết/mô hình đồ thị (Bayes, mạng Markov); phát hiện bất thường.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/