Beskrivelse
Emner fra nyere litteratur om gruvedrift av komplekse datastrukturer og data som: tre/graph, sekvens, web/test, strøm, romtid, høy-dimensjonalt, multivariat tidsserie, blandet modus; klynging (EM, emne-modellering, fuzzy), SVM; multi-etikett læring; dyp læring; kombinering av lærere, nettverksanalyse/linkprediksjon/grafiske modeller (Bayesianske, Markov-nettverk); anomali-detektering.
Referansetekst i originalspråket
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/