Description
Sujets de la littérature récente sur l'exploration de structures de données complexes et de données telles que : arbre/graphe, séquence, web/texte, flux, spatio-temporel, haute dimension, séries temporelles multivariées, modes mixtes ; regroupement (EM, topic modeling, flou), SVM ; apprentissage multi-étiquette ; apprentissage profond ; combinaison d'apprenants, analyse de réseau/prédiction de liens/modèles graphiques (Bayésiens, réseaux de Markov) ; détection d'anomalies.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/