الوصف
مواضيع من الأدبيات الحديثة حول التنقيب في هياكل وبيانات معقدة مثل: الشجرة/الرسم البياني، التسلسل، الويب/الاختبار، التدفق، الفضاء-الزمن، الأبعاد العالية، السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات، الوضع المختلط؛ التجميع (EM، نمذجة الموضوعات، الضبابي)، SVM؛ التعلم متعدد الوسوم؛ التعلم العميق؛ دمج المتعلمين، تحليل الشبكات/تنبؤ الروابط/النماذج الرسومية (بايزية، شبكات ماركوف)؛ كشف الشذوذ.
نص المرجع بلغته الأصلية
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/