Açıklama
Ağaç/graf, sıra, web/metin, akış, uzamsal-zamansal, yüksek boyutlu, çok değişkenli zaman serileri, karışık mod gibi karmaşık veri yapıları ve verileri madenciliği üzerine güncel literatürden konular: kümeleme (EM, konu modelleme, bulanık), SVM; çok etiketli öğrenme; derin öğrenme; öğrenicileri birleştirme, ağ analizi/bağlantı tahmini/grafik modeller (Bayes, Markov ağları); anomali tespiti.
Kaynak metin orijinal dilinde
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/