Descrição
Tópicos da literatura recente sobre mineração de estruturas de dados complexas e dados como: árvore/grafo, sequência, texto/web, fluxo, espaço-tempo, altas dimensões, séries temporais multivariadas, modo misto; clusterização (EM, modelagem de tópicos, fuzzy), SVM; aprendizado multi-rótulo; deep learning; combinação de aprendizes, análise de redes/predição de links/modelos gráficos (Bayesianos, redes de Markov); detecção de anomalias.
Texto de referência na sua língua de origem
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/