Deskripsi
Topik dari literatur terkini tentang penambangan struktur data kompleks dan data seperti: pohon/graf, urutan, web/teks, aliran, spasi-waktu, deret waktu berdimensi tinggi, multivariat, mode campuran; klastering (EM, pemodelan topik, fuzzy), SVM; pembelajaran multi-label; pembelajaran mendalam; penggabungan pembelajar, analisis jaringan/prediksi tautan/model grafis (Bayesian, jaringan Markov); deteksi anomali.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/