課程說明
從近期文獻選取之複雜資料結構與資料之主題，例如：樹/圖、序列、網頁/文本、串流、時空資料、高維、混合模式；分群（EM、主題模型、模糊分群）、SVM；多標籤學習；深度學習；集成學習、網路分析/連結預測/圖模型（貝氏、馬可夫網路）；異常偵測。
原文參考文本
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/