설명
트리/그래프, 시퀀스, 웹/텍스트, 스트림, 시공간, 고차원, 다변량 시계열, 혼합형 등 복잡한 데이터 구조 및 데이터에 대한 최신 문헌 주제: 군집화(EM, 주제모델링, 퍼지), SVM; 다중라벨 학습; 딥러닝; 학습기 결합, 네트워크 분석/링크 예측/그래프 모델(베이지안, 마르코프 네트워크); 이상탐지.
원문 참조 텍스트
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/