Descripción
Temas de la literatura reciente sobre minería de estructuras de datos complejas y datos tales como: árbol/grafo, secuencia, web/texto, flujo, espacio-temporal, alta dimensionalidad, series temporales multivariantes, modo mixto; agrupamiento (EM, modelado de temas, fuzzy), SVM; aprendizaje multi-etiqueta; aprendizaje profundo; combinación de aprendices, análisis de redes/predicción de enlaces/modelos gráficos (bayesianos, redes de Markov); detección de anomalías.
Texto de referencia en su idioma de origen
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/