คำอธิบาย
หัวข้อจากวรรณกรรมล่าสุดเกี่ยวกับการขุดค้นโครงสร้างข้อมูลและข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น: ต้นไม้/กราฟ ลำดับ เว็บ/ข้อความ สตรีม เชิงกาลอวกาศ อนุกรมเวลาเชิงมิติสูง พหุคูณ โหมดผสม การจัดกลุ่ม (EM การจัดหัวข้อ fuzzy) SVM การเรียนรู้หลายป้าย ชุดการเรียนรู้เชิงลึก การรวมผู้เรียน การวิเคราะห์เครือข่าย/การทำนายลิงก์/แบบจำลองกราฟิก (เบย์เซียน มาร์คอฟ) การตรวจจับความผิดปกติ
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/