Carleton University · STAT 5713

การทำเหมืองข้อมูลขั้นสูง

ชื่อตามทางการ : Advanced Data Mining

หน่วยกิต : 0.5 creditปีอ้างอิง : 2026-27

คำอธิบาย

หัวข้อจากวรรณกรรมล่าสุดเกี่ยวกับการขุดค้นโครงสร้างข้อมูลและข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น: ต้นไม้/กราฟ ลำดับ เว็บ/ข้อความ สตรีม เชิงกาลอวกาศ อนุกรมเวลาเชิงมิติสูง พหุคูณ โหมดผสม การจัดกลุ่ม (EM การจัดหัวข้อ fuzzy) SVM การเรียนรู้หลายป้าย ชุดการเรียนรู้เชิงลึก การรวมผู้เรียน การวิเคราะห์เครือข่าย/การทำนายลิงก์/แบบจำลองกราฟิก (เบย์เซียน มาร์คอฟ) การตรวจจับความผิดปกติ

ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ

Topics from recent literature on mining complex data structures and data such as: tree/graph, sequence, web/test, stream, spatiotemporal, high-dimensional, multivariate time series, mixed-mode; clustering (EM, topic modeling, fuzzy), SVM; multi-label learning; deep learning; combining learners, network analysis/link prediction/graphical models (Bayesian, Markov networks); anomaly detection.

    แหล่งที่มาและอ้างอิง

    วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด

    แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/

    ติดต่อ StudyCanada

    บอกแผนการเรียนหรือคำถามของคุณ แล้วเราจะติดต่อกันต่อทางอีเมล

    เราจะใช้ข้อมูลติดต่อนี้เพื่อตอบคำถามของคุณ ความเป็นส่วนตัว

    แบบฟอร์มนี้ส่งถึง StudyCanada หากต้องการติดต่อสถานศึกษา โปรดใช้ข้อมูลติดต่อในหน้าของสถานศึกษานั้น