描述
介绍从规划数据收集或收集观察数据到分析并提供见解的真实现象建模。主题包括从第一原理出发的实验设计与模拟数据生成过程、线性回归与相关、一因素与二因素方差分析，使用开源统计软件。
先修课程
- 先修条件：DATA 1517 或 ( STAT 1500 和 STAT 2507 ) 或 ( STAT 1500 和 STAT 2655 ) 或 ( STAT 1500 和 STAT 3502 )；或数据科学学院许可。
条件与方式
- 禁止另行获得学分的课程：禁止另行获得学分的课程 ECON 2220（不再开设）、STAT 2509、STAT 2559、STAT 2602。
- 先修条件：DATA 1517 或 ( STAT 1500 和 STAT 2507 ) 或 ( STAT 1500 和 STAT 2655 ) 或 ( STAT 1500 和 STAT 3502 )；或数据科学学院许可。
- 每周三小时讲座，每周一小时实验。
原文参考文本
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/