Mô tả
Giới thiệu về mô hình hóa các hiện tượng thực tế từ việc lên kế hoạch thu thập dữ liệu hoặc thu thập dữ liệu quan sát đến phân tích và cung cấp hiểu biết. Các chủ đề bao gồm thiết kế thí nghiệm từ nguyên lý cơ bản và mô phỏng quá trình tạo dữ liệu, hồi quy tuyến tính và tương quan, Phân tích phương sai một chiều và hai chiều sử dụng phần mềm thống kê mã nguồn mở.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: DATA 1517 hoặc ( STAT 1500 và STAT 2507 ) hoặc ( STAT 1500 và STAT 2655 ) hoặc ( STAT 1500 và STAT 3502 ); hoặc theo phép của Institute for Data Science.
Điều kiện và thủ tục
- Loại trừ tính tín chỉ bổ sung cho ECON 2220 (không còn được cung cấp), STAT 2509, STAT 2559, STAT 2602.
- Điều kiện tiên quyết: DATA 1517 hoặc ( STAT 1500 và STAT 2507 ) hoặc ( STAT 1500 và STAT 2655 ) hoặc ( STAT 1500 và STAT 3502 ); hoặc theo phép của Institute for Data Science.
- Giảng bài ba giờ một tuần, phòng thí nghiệm một giờ một tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/