課程說明
介紹從規劃資料蒐集或觀察資料收集到分析並提供見解的實作建模。主題包括以基本原理的實驗設計與模擬資料生成過程、線性迴歸與相關、一因與二因變異數分析，並使用開源統計軟體。
先修條件
- 先修條件：DATA 1517 或 ( STAT 1500 與 STAT 2507 ) 或 ( STAT 1500 與 STAT 2655 ) 或 ( STAT 1500 與 STAT 3502 )；或經資料科學研究所核准。
條件與方式
- 不允許獲得額外學分於 不允許獲得額外學分於 ECON 2220（已停開）、STAT 2509、STAT 2559、STAT 2602。
- 先修條件：DATA 1517 或 ( STAT 1500 與 STAT 2507 ) 或 ( STAT 1500 與 STAT 2655 ) 或 ( STAT 1500 與 STAT 3502 )；或經資料科學研究所核准。
- 每週三小時講授，一小時實驗課。
原文參考文本
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/