คำอธิบาย
การแนะนำการจำลองแบบปรากฏการณ์จริงตั้งแต่การวางแผนการเก็บข้อมูลหรือการรวบรวมข้อมูลการสังเกตจนถึงการวิเคราะห์และการให้ข้อมูลเชิงลึก หัวข้อรวมถึงการออกแบบการทดลองจากหลักการพื้นฐานและการจำลองกระบวนการสร้างข้อมูล การถดถอยเชิงเส้นและความสัมพันธ์ทางสถิติ การวิเคราะห์ความแปรปรวนหนึ่งทางและสองทางโดยใช้ซอฟต์แวร์สถิติแบบเปิดเผยต้นฉบับ.
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาก่อนเรียน: DATA 1517 หรือ ( STAT 1500 และ STAT 2507 ) หรือ ( STAT 1500 และ STAT 2655 ) หรือ ( STAT 1500 และ STAT 3502 ); หรือได้รับอนุญาตจาก Institute for Data Science.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ป้องกันการให้หน่วยกิตซ้ำสำหรับ ป้องกันการให้หน่วยกิตซ้ำสำหรับ ECON 2220 (เลิกสอนแล้ว), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- วิชาก่อนเรียน: DATA 1517 หรือ ( STAT 1500 และ STAT 2507 ) หรือ ( STAT 1500 และ STAT 2655 ) หรือ ( STAT 1500 และ STAT 3502 ); หรือได้รับอนุญาตจาก Institute for Data Science.
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์ ห้องปฏิบัติการหนึ่งชั่วโมงต่อสัปดาห์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/