説明
データ収集の計画または観測データの収集から解析とインサイト提供まで、現象のモデリング入門。トピックには、基本原理に基づく実験計画とデータ生成過程のシミュレーション、線形回帰と相関、オープンソースの統計ソフトウェアを用いた一元および二元分散分析が含まれる。
前提条件
- 前提条件: DATA 1517 または ( STAT 1500 および STAT 2507 ) または ( STAT 1500 および STAT 2655 ) または ( STAT 1500 および STAT 3502 ); またはデータサイエンス研究所の許可。
条件および詳細
- 次の科目の追加単位は認められない: ECON 2220（提供終了）、STAT 2509、STAT 2559、STAT 2602。
- 前提条件: DATA 1517 または ( STAT 1500 および STAT 2507 ) または ( STAT 1500 および STAT 2655 ) または ( STAT 1500 および STAT 3502 ); またはデータサイエンス研究所の許可。
- 講義 週3時間、実験 週1時間。
原語による参照テキスト
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/