Описание
Введение в моделирование реальных явлений от планирования сбора данных или сбора наблюдательных данных до анализа и получения выводов. Темы включают экспериментальный дизайн с первых принципов и моделирование процесса генерации данных, линейную регрессию и корреляцию, одно- и двухфакторный дисперсионный анализ с использованием статистического ПО с открытым исходным кодом.
Предварительные требования
- Требования: DATA 1517 или ( STAT 1500 и STAT 2507 ) или ( STAT 1500 и STAT 2655 ) или ( STAT 1500 и STAT 3502 ); или разрешение Institute for Data Science.
Условия и порядок
- Исключает дополнительный кредит за Исключает дополнительный кредит за ECON 2220 (больше не предлагается), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Требования: DATA 1517 или ( STAT 1500 и STAT 2507 ) или ( STAT 1500 и STAT 2655 ) или ( STAT 1500 и STAT 3502 ); или разрешение Institute for Data Science.
- Лекции три часа в неделю, лабораторные один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/