설명
데이터 수집 계획 또는 관찰 데이터 수집에서부터 분석 및 통찰 제공까지 실제 현상을 모델링하는 입문. 주제에는 기본 원리에서의 실험 설계 및 데이터 생성 과정 시뮬레이션, 선형 회귀 및 상관, 오픈소스 통계 소프트웨어를 이용한 일원 및 이원 분산분석이 포함됩니다.
선수 과목
- 선수과목: DATA 1517 또는 (STAT 1500 및 STAT 2507) 또는 (STAT 1500 및 STAT 2655) 또는 (STAT 1500 및 STAT 3502); 또는 Institute for Data Science의 허가.
조건 및 세부사항
- 추가 학점 부여 금지: ECON 2220(더 이상 개설되지 않음), STAT 2509, STAT 2559, STAT 2602와의 중복 학점이 인정되지 않습니다.
- 선수과목: DATA 1517 또는 (STAT 1500 및 STAT 2507) 또는 (STAT 1500 및 STAT 2655) 또는 (STAT 1500 및 STAT 3502); 또는 Institute for Data Science의 허가.
- 주당 강의 3시간, 실습 1시간.
원문 참조 텍스트
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/