Açıklama
Veri toplama planlamasından veya gözlemsel veri toplamaya kadar gerçek olayları modellemeye giriş ve analiz ederek içgörüler sağlama. Konular, temel ilkelerden deneysel tasarım ve veri üreten sürecin simülasyonu, doğrusal regresyon ve korelasyon, açık kaynaklı istatistik yazılımı kullanarak tek ve iki yönlü Varyans Analizini içerir.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): DATA 1517 veya ( STAT 1500 ve STAT 2507 ) veya ( STAT 1500 ve STAT 2655 ) veya ( STAT 1500 ve STAT 3502 ); veya Institute for Data Science izni.
Şartlar ve koşullar
- ECON 2220 (artık verilmemektedir), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 için ek kredi verilmesini engeller.
- Önkoşul(lar): DATA 1517 veya ( STAT 1500 ve STAT 2507 ) veya ( STAT 1500 ve STAT 2655 ) veya ( STAT 1500 ve STAT 3502 ); veya Institute for Data Science izni.
- Haftada üç saat ders, haftada bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/