Descrição
Introdução à modelagem de fenômenos reais desde o planeamento da recolha de dados ou a obtenção de dados observacionais até à análise e apresentação de insights. Os tópicos incluem desenho experimental desde princípios básicos e simulação do processo gerador de dados, regressão linear e correlação, Análise de Variância unifatorial e bifatorial usando software estatístico de código aberto.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): DATA 1517 ou ( STAT 1500 e STAT 2507 ) ou ( STAT 1500 e STAT 2655 ) ou ( STAT 1500 e STAT 3502 ); ou permissão do Institute for Data Science.
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional por Impede crédito adicional por ECON 2220 (não oferecido atualmente), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Pré-requisito(s): DATA 1517 ou ( STAT 1500 e STAT 2507 ) ou ( STAT 1500 e STAT 2655 ) ou ( STAT 1500 e STAT 3502 ); ou permissão do Institute for Data Science.
- Aulas expositivas três horas por semana, laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/