Descripción
Introducción a modelar fenómenos reales desde la planificación de la recolección de datos o la obtención de datos observacionales hasta el análisis y la generación de conclusiones. Temas incluyen diseño experimental desde primeros principios y simulación del proceso generador de datos, regresión lineal y correlación, análisis de varianza de uno y dos factores usando software estadístico de código abierto.
Prerrequisitos
- Requisitos: DATA 1517 o ( STAT 1500 y STAT 2507 ) o ( STAT 1500 y STAT 2655 ) o ( STAT 1500 y STAT 3502 ); o permiso del Institute for Data Science.
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional por ECON 2220 (ya no se ofrece), STAT 2509, STAT 2559, STAT 2602.
- Requisitos: DATA 1517 o ( STAT 1500 y STAT 2507 ) o ( STAT 1500 y STAT 2655 ) o ( STAT 1500 y STAT 3502 ); o permiso del Institute for Data Science.
- Clases magistrales tres horas por semana, laboratorio una hora por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/